Fullstack Data Scientist I/II - Fr

FULL STACK DATA SCIENTIST I/II

Lieu : Rabat, Maroc (de préférence) ou Dakar, Sénégal (de préférence) ; ouvert aux candidatures basées dans d'autres bureaux d'IDinsight (Nairobi, Kenya; New Delhi, Inde; Manille, Philippines; Lusaka, Zambie).

IDinsight recrute des Data Scientists juniors à temps plein (1 à 4 ans d'expérience petinente) pour développer nos capacités en matière d'apprentissage automatique et de science des données plus largement. Dans ce rôle, le data scientist travaillera en collaboration avec les équipes de projet et les clients pour utiliser des analyses avancées afin d'avoir un impact social positif. Il pourra créer des modèles pour localiser les enfants non scolarisés, optimiser l'acheminement des agents de santé communautaires, identifier les nourrissons à risque de mortalité élevée, ou permettre pour la première fois l'établissement de scores de crédit pour les non bancarisés.

Nous sommes une organisation qui vise à avoir un impact social positif, c'est pourquoi nous pouvons garantir un travail d'une importance cruciale pour relever certains des défis de développement international les plus difficiles au monde.

Grandissez en tant que data scientist tout en accomplissant un travail significatif.

Nous sommes une équipe de data science dynamique et en pleine croissance, axée sur la résolution de certains des défis les plus urgents au monde. Notre activité combine développement de produits et conseil : nous concevons et développons des outils contextuellement pertinents et accompagnons nos partenaires dans leur utilisation efficace sur le terrain.

Ce poste offre une implication complète : de la définition du problème à la conception des outils, en passant par leur déploiement et l'accompagnement pratique de nos partenaires. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos partenaires et une équipe pluridisciplinaire composée d'économistes, d'experts du secteur social et de spécialistes de la santé publique, afin de créer des outils pratiques et efficaces pour résoudre certains des problèmes les plus urgents au monde.

L'apprentissage est une partie essentielle du métier de data scientist. 10% de votre temps sera dédié à l'apprentissage de nouvelles compétences et à des projets annexes de votre choix. Vous bénéficierez d'un mentorat solide pour orienter votre carrière en science des données, et vous établirez des connexions et relations intéressantes et précieuses.

À propos d’IDinsight

IDinsight aide les dirigeants à lutter contre la pauvreté en fournissant des outils et des données probantes pour prendre des décisions éclairées. Nous adaptons nos services aux besoins de nos partenaires pour garantir que les preuves sont utilisées de manière efficace. Nous travaillons avec des gouvernements, des ONG, des fondations et des entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les principaux domaines de développement, notamment la santé, l'éducation, l'agriculture, les moyens de subsistance, la finance, l'énergie et la gouvernance.

Notre approche repose sur quatre piliers :

• Rigoureuse : Nous utilisons des méthodes et des outils de pointe (évaluations expérimentes, évaluations de processus…) pour collecter et analyser des données probantes. Nous nous assurons que nos conclusions sont fondées sur des données solides et fiables.
• Rentable : Chaque dollar dépensé est justifié par l'impact attendu. Si les fonds peuvent être mieux utilisés autrement, nous le disons.
• Opportune : Nous livrons nos résultats à temps pour que nos partenaires puissent prendre des décisions éclairées. Nous nous adaptons aux besoins de nos partenaires pour garantir qu'ils reçoivent les informations dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin.
• Axée sur la demande : Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour comprendre leurs besoins et leurs priorités. Nous adaptons nos solutions à leurs contextes spécifiques.

Notre équipe diversifiée et en croissance d'environ 200 collègues exceptionnels opère dans près de deux douzaines de pays à travers le monde. En savoir plus sur notre mission et nos valeurs sur www.IDinsight.org.

À propos du Poste

Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en Python et des compétences fondamentales en science des données, ainsi qu'une passion pour la recherche de solutions à des problèmes sociaux complexes. Les candidats idéaux doivent posséder la capacité de travailler de manière autonome pour résoudre des défis complexes liés à la fois à l'humain et à la technologie et être capables d'apprendre rapidement de nouveaux outils, technologies ou langages de programmation selon les besoins

En tant que data scientist junior, les tâches quotidiennes peuvent inclure :

• Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins : Comprendre leurs processus actuels et leurs points de friction et identifier ceux qui peuvent être formulés comme un problème de science des données réalisable.
• Manipuler/nettoyer les données gouvernementales ou client : de l'extraction de données à partir de bases de données SQL et de l'appel à des API à la collecte de données via des sites web et le nettoyage de données d'enquêtes.
• Concevoir, tester et améliorer divers algorithmes : Des algorithmes sci-kit-learn prêts à l'emploi à des solutions sur mesure.
• Synthétiser, visualiser et communiquer les résultats : Tableaux de bord, graphiques, visualisations interactives, présentations et rapports.
• Travailler avec les autres membres de l'équipe pour tester et déployer ces solutions.

Développement de Carrière

Le développement professionnel pour nos postes techniques est essentiel pour l'impact à long terme d’IDinsight. Avec le soutien du leadership d’IDinsight, l'employé maintiendra des plans de développement professionnel auto-dirigés et se verra offrir des opportunités "stretch" conçues pour renforcer ses compétences professionnelles. Des retours en temps réel et des évaluations structurées sont régulièrement fournis pour maximiser l'expertise de chaque data scientist. La culture entrepreneuriale d’IDinsight permet de personnaliser les rôles et la progression de carrière en fonction des points forts, des intérêts et des objectifs individuels. Les employés ont l'opportunité d'augmenter leurs responsabilités, et les plus performants auront la possibilité d'évoluer au sein de l'organisation dans des domaines techniques, managériaux ou des parcours en relation directe avec les clients.

Qualifications Techniques Requises

• La maîtrise de Python est requise. Veuillez ne pas postuler si vous n'êtes pas compétent dans les packages de science des données standard en Python (numpy, pandas, scikit learn, etc.). Le formulaire de candidature vous posera des questions spécifiques sur vos compétences en Python.
• Maîtrise de la compréhension et de la programmation des algorithmes standard d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ainsi que des composants du pipeline de science des données - nettoyage des données, sélection des caractéristiques, validation croisée, réglage des paramètres, etc.
• Bases solides en statistiques et en probabilités.
• Connaissance pratique de SQL.
• Diplôme en mathématiques appliquées, en science des données, en informatique, en physique ou dans un domaine technique similaire.

Autres qualifications requises

• Capacité avérée à travailler seul et en équipe dans un environnement dynamique et multiculturel.
• Passion pour l'amélioration des vies grâce à des politiques fondées sur des preuves.
• Bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais. La maîtrise des langues parlées dans les pays où IDinsight travaille est un plus.
• Fortes valeurs alignées sur les valeurs déclarées d’IDinsight.
• Capacité et intérêt pour le partage de connaissances, le mentorat et l’encadrement, la présentation du travail et la révision du travail des autres.
• Passion profonde pour le développement mondial et l'amélioration de la vie des populations défavorisées.
• Personne ouverte d'esprit et autonome qui prospérera en relevant des défis nouveaux, inhabituels et imprévisibles.

Qualifications Préférées

Les candidats les plus compétitifs auront également de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :

• Expérience de vie et de travail dans des pays en développement.
• Expérience de travail sur des problèmes d'optimisation et d'apprentissage non supervisé.
• Expérience de travail avec SQL, des API personnalisées et des produits AWS tels que RDS, EC2 et Lambda.
• Expérience de travail avec des logiciels SIG tels que QGIS.
• Expérience de travail avec des images satellites / données de télédétection.
• Une maîtrise professionnelle du français, à l'oral comme à l'écrit, constitue un atout.

Lieux

Ce poste est de préférence basé à Rabat (Maroc) ou à Dakar (Sénégal). Les candidats basés dans d'autres bureaux d'IDinsight (notamment à Nairobi, au Kenya; à New Delhi, en Inde; à Manille, aux Philippines; ou à Lusaka, en Zambie) pourront également être pris en considération. La priorité sera accordée aux candidats disposant déjà d'une autorisation de travail dans l'un de ces pays. Toutefois, IDinsight s'efforcera d'obtenir les permis de travail nécessaires, dans la mesure du possible, pour des candidats exceptionnels.

Rémunération

La rémunération est alignée sur l'expérience et les antécédents pertinents et demeure compétitive au sein du secteur social. Merci de noter qu'en tant qu'organisation à but non lucratif, nous ne sommes pas en mesure d'offrir une compensation comparable à celle des grandes entreprises technologiques.

Dates de début

La date de début de ce poste est flexible, bien qu'il soit possible de commencer presque immédiatement. Nous attendons un engagement minimum d'un an, avec des conversations régulières sur le développement professionnel et la possibilité d'une carrière à long terme chez IDinsight.

Comment postuler

Veuillez cliquer sur "Postuler à ce poste en ligne" en haut à droite. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure. Le formulaire de candidature pose diverses questions pour nous permettre de vous connaître et nécessite un CV et une lettre de motivation.

Veuillez vous assurer que votre CV inclut des expériences professionnelles et personnelles pertinentes, ainsi que des détails sur vos qualifications académiques. Les CV peuvent varier d'une à deux pages. Veuillez noter que les photographies d'identité, les informations parentales, les dates de naissance, l'état civil et d'autres informations personnelles non pertinentes pour la candidature ne doivent pas figurer dans votre CV. De plus, nous vous encourageons à utiliser votre lettre de motivation pour mettre en avant pourquoi vous souhaitez travailler spécifiquement pour IDinsight et ce qui vous a préparé à réussir dans le poste pour lequel vous postulez. Une lettre de motivation personnalisée est une partie importante du processus de recrutement d’IDinsight car elle nous permet de comprendre vos motivations pour le poste, vos compétences pertinentes et la clarté de votre écriture.

Plus d'informations, y compris des détails sur le processus de recrutement d’IDinsight et des questions fréquemment posées, peuvent être trouvées en ligne sur les Carrières d’IDinsight. Toute question doit être dirigée vers redteamcareers@idinsight.org.

N.B. Pour éviter que des correspondances importantes par e-mail ne soient directement placées dans votre dossier b, risquant de manquer des mises à jour importantes sur la candidature, veuillez vous assurer d'ajouter redteamcareers@idinsight.org à votre liste blanche.

L'engagement d’IDinsight à réduire les asymétries de pouvoir

IDinsight s'engage à réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social. Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion reflète notre compréhension de la nécessité pour le secteur d'abandonner les pratiques malsaines du passé. Nous souhaitons faire partie d'une nouvelle génération d'ONG internationales qui sont honnêtes à propos de cette histoire et transparentes sur notre rôle dans le présent. Notre engagement est également aligné sur l'impact de notre travail.

Nous recherchons une main-d'œuvre inclusive de diverses perspectives qui nous aideront à affiner et à améliorer nos méthodes et nos relations, et à renforcer les services que nous offrons à nos clients et à leurs communautés ou constituants. Les engagements suivants représentent notre vision pour l'équipe d’IDinsight :

• IDinsight aura une représentation plus importante des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons.
• IDinsight aura une représentation plus importante des pays dans lesquels nous travaillons.
• Dans tous les pays où nous recrutons, nous chercherons à avoir une représentation plus importante des communautés historiquement exclues.
• IDinsight favorisera une culture de travail inclusive qui permettra à une équipe diversifiée de donner le meilleur d'elle-même.

IDinsight est un employeur qui offre des chances égales et s'efforce de créer un environnement de travail diversifié et favorable.